主流算法,兼收并蓄

拾忆笔记提供了流行的算法实现,你可以根据所需,选择合适的复习算法

预设间隔

按照固定的间隔进行记忆,无需评分。简单、高效地记录每日所学内容

神经网络

根据复习目标与评分历史,依靠搭载的神经网络引擎测算复习日期,高效记录试题、笔记

Anki

在Anki算法的基础上去掉了小于1天的复习逻辑,适用于“小体量”记忆材料

Supermemo

Supermemo软件曾采用的SM2算法,适用于“小体量”材料,供比较与参考

用喜爱的软件记录,用拾忆笔记提供算法支持

预设间隔、神经网络、Anki、Supermemo,当拾忆笔记覆盖主流复习算法后, 剩下的是什么? ——唯有提供更多的选择。 你可以用自己喜欢的软件进行记录,用拾忆笔记提供算法支持, 只要将它们的链接插入拾忆笔记,即可快速访问该内容

印象笔记

连接到印象笔记,即可在移动端快捷插入印象笔记内容,并提供快速笔记预览; Android版还可自动侦测笔记内高亮文字,开启填词模式

OneNote

桌面端可自动侦测剪贴板内的OneNote笔记链接,让创建复习条目更为便捷。

MarginNote

使用MarginNote的卡片机制重塑学习方式,将卡片链接插入拾忆笔记,可直接起调MarginNote App

文件系统

在Windows\MacOS上拖拽文件至拾忆笔记, 即可创建指向该文件的复习条目。 你可以将拾忆笔记当做“链接器”,利用拾忆笔记复习任何类型的文件。

发挥周期性复习的力量

知识点学了一遍又一遍,总也记不住? 相似的题目见了一面又一面,考试中依旧没思路? 那么你需要通过周期性复习,将短期记忆培养为长期记忆, 将概念深深刻入脑中,消除记忆模糊, 体验思如泉涌的感觉

赋予复习流程更多的自由度

神经网络在学术领域中被称作“黑箱”,缺乏可解释性; Anki、SM2算法本质上属于经验公式,是否能推而广之? 每个人都是不同的,笃信复习算法并不可取,应该以始为终,相信自己的判断。 因此在拾忆笔记中,算法结果均为推荐性因素,你可以在评分之后,自由调整复习日期。

始于今日

收藏通常是遗忘的代名词,不妨现在开始尝试

Android

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iOS

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MacOS

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历史版本

拾忆笔记的发展曲折而悠长
2008年,作者面临中考压力,为记忆力不好而深深苦恼。 某天突发奇想,尝试将每天的笔记内容进行标号索引, 按照1、3、7、15、30的间隔进行周期性复习。 这个方法让我有了新奇的体验—— “一个知识点,全班只有你一个人记得;一个知识点,老师自己都忘了,你还记得”
至此作者开始了对复习领域的研究,并接触了记忆软件鼻祖——Supermemo, 尝试能否利用Supermemo像背单词一样记忆笔记、试题, 但均以失败告终
2014年,多年之后这一想法依旧萦绕我心,为此作者自学软件开发,上线初代“拾忆笔记”,不过由于理念错误,最终失败
2016年,面对考研压力,作者重头再来,构建电脑版本“拾忆笔记Lite”,并凭借它三个月时间考入中国人民大学
2018年,拾忆笔记覆盖iOS平台,却也陷入了绝境——开发、维护过于艰难
2019年,经过不断反思与重新审视,采用新技术、新理念,重头再来

2015年12月11日

初代拾忆笔记

拾忆笔记Android——剑走偏锋的失败之作

2017年4月29日

第二代拾忆笔记

拾忆笔记Lite——从“不忘”到“拾忆”

2018年2月25日

第三代拾忆笔记

拾忆笔记iOS——纪念“完美的80%”